Öğretim üyemiz Dr. Öğr. Üyesi Güner TATAR'ın yürütücülüğünü yaptığı “ADAS Sistemleri için FPGA Üzerinde Donanım–Yazılım Entegre ve Kuantalanmış Derin Öğrenme Hızlandırıcısı Tasarımı” başlıklı projesi TÜBİTAK 1005 - Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında desteklenmeye kazanmıştır. Projede öğretim üyemizin yanı sıra Yıldız Teknik Üniversitesi'nden Prof. Dr. Burcu ERKMEN, Marmara Üniversitesi'nden Doç. Dr. Salih BAYAR ve Gebze Teknik Üniversitesi'nden Dr. Öğr. Üyesi İhsan ÇİÇEK araştırmacı olarak görev alacaklardır.
Proje, GPU tabanlı ve yüksek güç tüketimli çözümlere alternatif olarak, enerji verimli ve yeniden yapılandırılabilir FPGA tabanlı bir ADAS çözümü sunarak Türkiye’nin otomotiv ve akıllı ulaşım teknolojilerindeki rekabet gücünü artırmayı hedeflemektedir.
Proje ile ileri sürüş destek sistemlerinde (ADAS) kullanılmak üzere, FPGA tabanlı, donanım yazılım entegre, gerçek zamanlı ve enerji verimliliği yüksek bir derin öğrenme hızlandırıcı mimarisi geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Proje kapsamında; nesne algılama, şerit takibi, sürülebilir alan tespiti, derinlik tahmini ve anlamsal bölütleme gibi ADAS açısından kritik görevlerin, kuantalanmış (INT8/INT16) derin öğrenme modelleri kullanılarak tek bir donanım mimarisi üzerinde eş zamanlı olarak gerçekleştirilmesi hedeflenmektedir. Geliştirilecek mimari, ARM tabanlı işlemci sistemi ile FPGA programlanabilir mantık birimini içeren donanım–yazılım ortak tasarım yaklaşımına dayanmaktadır. Kuantizasyona duyarlı eğitim ve donanım düzeyinde optimizasyonlar sayesinde, GPU tabanlı çözümlere kıyasla daha düşük güç tüketimi ve gecikme süresi sağlanması amaçlanmaktadır. Proje çıktılarının, yerli ve milli ADAS çözümlerinin geliştirilmesine katkı sunması, üniversite–sanayi iş birliklerini desteklemesi ve otomotiv, savunma sanayii ile akıllı ulaşım sistemleri alanlarında ticarileşme potansiyeli oluşturması beklenmektedir.
Öğretim üyemizi tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
